Transfer Data into Knowledge

Ob in der Produktion, der Qualitätssicherung, im Marketing oder bei strategischen Entscheidungen, die Flut an Daten und Informationen nimmt stetig zu.

Welche dieser Daten sind wirklich nützlich? Was sind die relevanten Kenngrößen für verlässliche Vorhersagen? Wie lassen sich komplexe Zusammenhänge visualisieren und analysieren? Wie können daraus Prognosen über die zukünftige Entwicklung abgeleitet werden? Wie kann Datenanalyse helfen, bessere strategische Entscheidungen zu treffen?

Wir helfen Ihnen, diese Fragen individuell auf Ihre Herausforderungen zugeschnitten zu beantworten. Unsere Experten schöpfen dabei aus einem Pool von Analysewerkzeugen, den wir in unserer über 20-jährigen Erfahrung im Bereich der Systemanalyse aufgebaut haben.

Aktuelles und Stellenangebote

  • Wir suchen Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Regionalanalyse und Software-Entwicklung.
  • Auch in in Zeiten von Covid-19 sind wir wie gewohnt für Sie erreichbar.
  • Die Version 2021 unserer preisgekrönten Software STASA QC ist verfügbar.
  • Am 1. September 2020 feierten wir unser 25-jähriges Jubiläum.

Unsere Themen

  • Modellbasierte Prognosen in Produktion und Logistik basiered auf Machine Learning (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI): Qualitätsprognosen, Predictive Maintenance, Industrie 4.0
  • STASA QC : Software zur Einrichtung sowie Optimierung von Fertigungsprozessen und zur online Qualitätsprognose
  • Predictive Analytics : EMustererkennung, Netzwerkanalysen, Datenvisualisierung, Prognosen im Verkehrsbereich
  • Entscheidungsprozesse : Regionaler Chancenmonitor, Standortwahl, Bevölkerung und demografische Entwicklung
  • Softwareentwicklung : Maßgeschneiderte Algorithmen und kundenspezifische Lösungen in allen gängigen Programmiersprachen
 
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Aktuelles und Stellenangebote
 
Unsere Themen
 

Modellbasierte Prognosen in Produktion und Logistik

Fehlerfrüherkennung ist der Schlüssel zur Vermeidung unnötiger Anlagenstillstandzeiten und Ausschuss. Ob an Fertigungsanlagen oder Prüfständen, die bei uns entwickelten selbstlernenden Verfahren sowie Methoden der Zeitreihenanalyse und Frequenzanalyse ermöglichen unseren Kunden eine frühzeitige Qualitätsprognose und Erkennung von sich ankündigenden Verschleißerscheinungen. Durch statistische Lebensdaueranalysen von Produkten, Komponenten und Anlagen werden Aussagen über die zukünftige Entwicklung der Ausfallrate und der Wartungskosten abgeleitet.
Projektbeispiele technische Systeme

 

STASA QC

Mit der von uns entwickelten Software STASA QC können Fertigungsprozesse gezielt eingerichtet und optimiert. Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in STASA QC ermöglicht hochgenaue Prognosen der Qualität der gefertigten Bauteile. Anwendungsgebiete sind Kunststoffspritzgießen, Schweißprozesse, Klebeprozesse, Aluminiumdruckguss, Spanabhebende Prozesse, uvm.

Mehr zu STASA QC

 

Mustererkennung

Verfahren zur Mustererkennung und Klassifizierung aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (wie z.B. neuronale Netzwerke, Support Vector Machines, Decision Trees) ermöglichen es, Datenanalysen zu automatisieren und damit große Datenmengen in kürzerer Zeit sicher auszuwerten. Beispielsweise haben wir gemeinsam mit unserem Kunden, der Institut Dr. Foerster GmbH in Reutlingen ein Verfahren entwickelt, um aus großflächig erfassten Magnetfeldsensordaten innerhalb kürzester Zeit die exakte Lage, Tiefe und Größe von Blindgängern zu ermitteln, das 2011 mit dem Löhn-Preis der Steinbeis-Stiftung ausgezeichnet wurde und auch im Archäologiebereich angewendet wird.

 

Netzwerkanalysen und Visualisierungen

Interaktive Darstellung und Analyse von Firmennetzwerken, Kundenetzwerken und Informationsnetzwerken. Für den Steinbeis-Verbund haben wir ein interaktives Analysetool und Suchwerkzeug geschaffen, das die über 1.000 Steinbeis-Unternehmen im Kontext ihrer Themengebiete als ein Wissensnetzwerk darstellt. Damit wird die Vielfalt, aber auch Ähnlichkeiten der Steinbeis-Themen sichtbar und transparent.
Testen Sie es selbst...

 

Entscheidungsprozesse und regionale Entwicklung

Auf Basis statistischer Entscheidungsmodelle führen unsere Experten Analysen und szenarienbasierte Prognosen zur kleinräumigen Bevölkerungsentwicklung, zur Verteilung von Kundenströmen und Pendlerströmen sowie im Bereich der Käuferwanderungen zwischen Marken durch. Beispielsweise ermöglicht der in Zusammenarbeit mit der IW-Consult GmbH, Köln entwickelte regionale Chancenmonitor (RCM) die Identifikation von Entwicklungs- und Risikopotenzialen auf Landkreis- und Gemeindeebene.
Projektbeispiele sozioökonomische Systeme

 

Datenharmonisierung im Hochwassermanagement

Zuverlässige und umfassende hydrologische Daten sind Voraussetzung für eine fundierte Prognose von Hochwassersituationen. Die Verfügbarkeit dieser Daten ist entscheidend für die Vermeidung und Vorbeugung von Schäden durch Hochwasser. Das von der Europäischen Union finanzierte Interreg-Projekt DAREFFORT - Danube River Basin Enhanced Flood Forecasting Cooperation hat sich zum Ziel gesetzt den digitalen Austausch relavneter Daten für die Hochwasserprognose über Ländergrenzen hinweg zu harmonisieren.
Mehr über DAREFFORT...

 

Predictive Analytics im Verkehrswesen

Wie wirken sich Verkehrsmaßnahmen auf die zukünftige Entwicklung der Bevölkerung und des Verkehrs aus? Welche äußeren Einflüsse verändern den Modalsplit? Die Anwendung von Verfahren der künstlichen Intelligenz im Deutschen Mobilitätspanel und die Entwicklung eines Verfahrens zur Bewertung des induzierten Verkehrs für den Bundesverkehrswegeplan zeigen unsere jahrelange Kompetenz in diesem Bereich.
Projektbeispiele Verkehrswesen
 

Kundenspezifische Softwarelösungen

Da die Fragestellungen und Herausforderungen unserer Kunden so individuell sind wie die daraus resultierenden Lösungen, runden wir unsere Dienstleistungen rund um die Systemanalyse auf Wunsch mit kundenspezifischen Softwarelösungen ab. Unsere Softwareentwickler sind mit den modernen und gängigsten Programmiersprachen und Schnittstellen vertraut.